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莱芜职业技术学院神经解析脑卒中健康监测设备项目实现技术与人才双突破

来源:华人日报  编辑:   时间:2025-06-15 16:12:29

       在医疗健康与智能传感技术交叉领域,莱芜职业技术学院医护系学生团队创立神经解析脑卒中健康监测设备的项目,通过解决MXene电极易氧化导致化学稳定性差、信号噪声过滤难及信号传输延迟三大行业痛点,不仅实现技术成果的突破性进展,更在产教融合育人模式下推动学生从理论学习者向创新实践者的蜕变,成为职业教育服务产业升级的典型范例。

锚定产业痛点,技术攻关实现三重突破

(一)双重抗氧化技术破除化学稳定性差难题

MXene电极易氧化,氧化后阻抗增加,信号衰减明显,测量精度下降,可靠性降低,需频繁维护,增加使用成本的行业痛点,团队提出“高温抗氧催化内核+抗氧化阻隔层”双效防护方案。根据反应物在单原子位点发生作用,降低反应活化能,从而促进特定反应让电极在高温下更稳定,减少氧化以及在薄膜中均匀分布纳米级闭孔,利用孔径小于渗透物分子尺寸的特性实现选择性阻隔的原理。团队成员通过研究优化设备材料,掌握磁控溅射,管式炉加热等工艺实操,实现复合电极电导性碾压式突破。

(二)自主探究伪迹算法攻克噪声过滤难关

面对环境电磁干扰易引入噪声,生理活动伪迹干扰强,EEG信号本身微弱而放大器噪声影响信号纯度的问题。团队采用“硬件优化+算法处理”双重革新:前置放大电路与后置隔离电路设计构建硬件降噪体系,自主研发的伪迹算法可去除88%的噪声干扰,使脑电信息采集准确度提升至90%、采集率达70%。对比实验显示,滤波后信号从“噪声淹没”状态转变为清晰可辨,为高精度脑电监测奠定技术基础。

(三)优化增强电极阵列解决信号传输瓶颈

针对信号质量易受干扰、时间延迟较高不稳定、复杂电磁环境不可靠等问题,团队创新设计集成优化电极阵列,总体思路集中于提升信号功率与质量改善信号传输路径的可行性验证。团队成员查阅前沿文献了解技术缺陷。在不断的实验室探索中,团队成员通过发射端共模抑制与接收端抗干扰传输技术,结合LSTM预测算法实现运动伪影融合补偿。技术落地后,信号延迟降至8毫秒以下,动态范围提升至110dB,运动伪影抑制达-42dB,彻底改善复杂电磁环境下的信号质量。

产教融合搭台,创新实践锻造复合型人才

(一)校企协同构建研发支撑体系

项目全程依托学校“政校企协”协同育人平台:物理化学实验室、电子工程实训室及国家级实训中心提供材料分析与性能测试设备;团队导师将行业标准与生产需求融入研发环节,校企共建的“创新工坊”成为学生实操的“试验田”。例如在电极氧化防护研究中,学生通过2700余次工艺优化、569次条件探索,将理论知识转化为解决实际问题的能力。

(二)专利成果见证成长飞跃

团队在研发中申请“一种伪迹抑制算法的脑电增强采集装置”实用新型专利,实现从知识吸收到创新输出的跨越。成员张心怡表示:“从查阅1200余篇文献到掌握磁控溅射、管式炉加热等工艺,每一次实验失败都是成长的阶梯。”纪胜凡则分享道:“在老师指导下调试电路时,终于理解课堂上的理论如何决定实际性能——这是书本无法给予的认知。”

成果反哺产业,职教模式开启协同新局

莱芜职业技术学院以该项目为范本,构建“产业问题导入—学生团队攻关—成果转化应用—育人标准升级”的闭环模式。学校表示,未来将继续深化产教融合,在脑电信号处理、智能医疗设备等领域布局更多学生创新项目,让更多青年人才在服务产业中实现“专业技能+工程思维+创新能力”的多维成长,为区域经济高质量发展注入“职教力量”。

 

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